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平台自有
集中管理設備與容量，為需要穩定配置的專案提出資源申請。
探索 GPU 配置→GPU CLOUD · BUILT FOR YOUR NEXT IDEA
讓每一個靈感，
都有算力實現。
從模型訓練、生成式影像到推論服務，在一個控制台管理你的 GPU、環境與團隊。
SSH PUBLIC KEYS TEAM WORKSPACESTRACEABLE OPERATIONS
PORTIA / COMPUTE配置預覽
GPU COMPUTE
NVIDIA H200
專案環境
算力來源平台自有
供應狀態等待接入
環境範本PyTorch · Jupyter · ComfyUI
WORKSPACE安全與透明
COMPUTE WITHOUT LIMITS
三種算力來源，一致的管理體驗
依需求選擇平台自有、上游轉售或合作機房；供應狀態與接入進度清楚可見。
PURPOSE-BUILT COMPUTE
找到適合你的 GPU
比較規格、來源與地區，再選擇環境與儲存配置。
FROM IDEA TO WORKSPACE
從選擇到管理，清楚的每一步
01
選擇配置
比較 GPU、顯存、地區與來源。
02
建立環境
套用範本，設定儲存與 SSH 公鑰。
03
追蹤進度
正式申請由營運審核，體驗模式可模擬部署。
04
管理資源
透過控制台管理實例、團隊、帳務與支援。
GPU COMPUTE
為您的 AI 工作選擇設備
探索 NVIDIA H100、H200、B300 與 GB300，了解適合您 AI 工作負載的算力設備。
NVIDIA
H100
探索 AI 訓練與模型推理的設備配置。
NVIDIA
H200
為資料密集的 AI 工作負載預覽設備選擇。
NVIDIA
B300
面向大型模型應用，規劃您的算力配置。
NVIDIA
GB300
探索整合型 AI 算力設備的配置選擇。
DATACENTER LOCATIONS
亞洲四大機房位置
日本、韓國、泰國與台灣，探索您的設備與機房組合。
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